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制造业解决方案:帮助企业摆脱质量控制的问题

文章出处:五分赛车 作者:五分赛车 人气:232

  制造业是工业的主要组成部分,是我国国民经济的支柱产业之一。这是区分发展中国家和发达国家的一个重要因素。制造,业主要包括产品设计、产品研发、原料采购、产品生,产测试/质量检验、,存储、运输、营销等一系列过程。采购、生产、测试、存储等过程的独立运行和相互影,响,可能会影响产品质,量和,品牌声誉。

  长期以来,我国制造业的一大不足之处在于,在缺乏质量控制的情况下,品牌和质量问。题给市场带来了不良的信誉。随着我国制造2025年战略的深入推进,我国制造业正试图将其提升到高质量。的制造业。。

  为了实现高。质量的制造,一方面要求行业创新,另一方面要把质量控。制贯穿整个生产和制造过程。它不仅保证。了产品的质量底线,而且为提高产品附加值和提高产业链地位奠定了基。矗。产品的核心技术。创。新和营销渠道创新的品牌价值将得到改善。。

  产品质量受;到许多方面的影响,如原材料的质量,包括供应商对原材料库存质量的控制,以及生产质量。原材料的影响可能是参数问题,也可能是生产过程管理等,因此综合质量控制不!仅仅是指一!个节、点。相反,它涉及到整。个制造,公司运行的每一个节点。

  。可以说,质量控制。问。题牵涉到整个。身体,如果这个环节有严重的问题,那么结果对制造商来说可能是灾难性的。因此,企业要解决质量控制问题,不仅要注意几。个所谓的关键合格率指标。作为制造业的核心环。节,在采购、研发、生产、设备运行、监控。、人力资源绩效等方面可以看到质量控。制。只有通过对各环节的业务进行全面分析,才能解决质量控制问题。

  1.企业系统中有许多复杂;的数据来源。多年来,制造商拥有大量的IT系统,使数据源更加复杂、,包括ERPCRMSCM甚至Exc,el等。

  2.跨,部门之间的合作和权威控制。由于质量控制环节涉及到许多业,务部门,因此有必要,对质量,控制,进行进一步的分析。这涉及到基于数据分析平台的分析与合作以及数据权限控制。

  3.数据分析的实时性和效率,。由于报告,系统的结构和功能有限,制造商对相关业务数据的获,取往往不够及时,报告系,统的分析效率也很低。

  作为新一代自助采购经营驱动的产品。Datahunte、r数据分析平台DataAnalytics具有、异构数据源集成!、,智能交互。分析、团队沟通、合作、定制权限管理。从领导层到一线业务人员,。可以实时。关注各业务的核心指标,随时随,地进行自助数据分析和合作。

  包括质量管理分析、材料采购分析、生产分析等七大制造业主题,从不同维,度对,制造业各业务数据进行全面分,析。每个主题从多个角度,和多个维度进行分析,。本文,以质量管理分析为例,包括材料质量控制、生产质量控制、仓储物流质量控制等。

  材料质量控制板分别分析了材料进量不佳率的纬度。例如,通过仓储在线的不利比例,可以看出哪些仓库的库存。损失更加严重,以及是否可以通过改善库存。环境来降。低仓储在线的不利比例。

  通过材料质量控制,板,我,们可以清楚地看到仓库2在线的不,利率最高,我们可以很容易地通过数据钻,孔功能看到仓库。高不良率主要由哪些产,品组成。

  仓储物流质量控制主要监,测各月开箱率、不同运输方式、开,箱率、仓库运输量和不良率。这些指标,可以清楚地反映开箱率的总体情况。例如,我们,可,以通过不同的,运输方式来打开盒子,从而知道最坏的开箱率是货车也可以检查哪种类型的货物是最高的。

  。用户市场质量监控看板通过每月监控产品100台维护率新产品100台。维护率产品故障统计等。指标,有助于提高生产质量检验流程。从而提高了产品的质量。。

  从产品故障部分分布!图表中,我;们可以看到磁性控!制管的损坏数量最多。我们可以进一步了解磁性控制管的产品类;型主要是基于这些信息。我们可以有针对性地提高产品质量。

  减少库存投资:通过对BI和业务系统的整合,分析最佳产品和产,品供应商的排名。合理优化库存产品结构。

  控制服务质量:通过对员工服务的分析,,提供定制的营销服务和优惠活动。

  物流数据分析:对运输过。程中。产生的货物损失和货物差距进行分析,进行物流性能分析和物流过程优化。

  通过部署Datahunter数据分析平台,制造商可以充分挖掘各种业务数据的价值,通过数据优化质量控制等核,心业,务。随着市场竞争的加剧,越来越多的消费者可以通过,加强质量控制来有效地提高市场竞争力。